[프로그래머스]압축
문제:
신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.
어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.
LZW 압축은 다음 과정을 거친다.
- 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
- 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열
w
를 찾는다. w
에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서w
를 제거한다.- 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(
c
),w+c
에 해당하는 단어를 사전에 등록한다. - 단계 2로 돌아간다.
압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.
색인 번호 | 1 | 2 | 3 | … | 24 | 25 | 26 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
단어 | A | B | C | … | X | Y | Z |
예를 들어 입력으로 KAKAO
가 들어온다고 하자.
- 현재 사전에는
KAKAO
의 첫 글자K
는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인KA
는 없으므로, 첫 글자K
에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인A
를 포함한KA
를 사전에 27 번째로 등록한다. - 두 번째 글자
A
는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인AK
는 사전에 없으므로,A
의 색인 번호 1을 출력하고,AK
를 사전에 28 번째로 등록한다. - 세 번째 글자에서 시작하는
KA
가 사전에 있으므로,KA
에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자O
를 포함한KAO
를 29 번째로 등록한다. - 마지막으로 처리되지 않은 글자
O
에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.
현재 입력(w) | 다음 글자(c) | 출력 | 사전 추가(w+c) |
---|---|---|---|
K | A | 11 | 27: KA |
A | K | 1 | 28: AK |
KA | O | 27 | 29: KAO |
O | 15 |
이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO
가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.
입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT
가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.
현재 입력(w) | 다음 글자(c) | 출력 | 사전 추가(w+c) |
---|---|---|---|
T | O | 20 | 27: TO |
O | B | 15 | 28: OB |
B | E | 2 | 29: BE |
E | O | 5 | 30: EO |
O | R | 15 | 31: OR |
R | N | 18 | 32: RN |
N | O | 14 | 33: NO |
O | T | 15 | 34: OT |
T | T | 20 | 35: TT |
TO | B | 27 | 36: TOB |
BE | O | 29 | 37: BEO |
OR | T | 31 | 38: ORT |
TOB | E | 36 | 39: TOBE |
EO | R | 30 | 40: EOR |
RN | O | 32 | 41: RNO |
OT | 34 |
풀이:
map 에 ‘A’ ~ ‘Z’ 까지 저장해 놓는다.
msg를 처음 문자부터 순회한다.
i 번째 있는 문자를 string s에 저장한다.
s에 저장된 문자가 map에 있다면, s에 i + 1 번째 문자를 추가한다.
s에 저장된 문자가 이번에도 map에 있다면, s에 i + 1 번째 문자를 추가한다.
.
.
.
s에 저장된 문자가 map에 없다면, map에 s를 추가한다.
s에 마지막 문자를 지운 후 s가 map에 몇번째로 들어간 문자인지 answer에 푸쉬한다.
s에 저장된 문자만큼 msg의 문자를 건너뛴 후 반복을 재개한다.
코드:
사용언어 : c++
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